🚀 速度与激情：FlashAttention算法来袭！
License
BSD-3-Clause
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摘要
FlashAttention是一款快速、内存高效的开源注意力算法，无需近似即可加速注意力计算并减少内存占用，广泛应用于AI领域，支持多种功能和优化技术。
内容
在这个AI技术飞速发展的时代，一款名为FlashAttention的开源软件正以其卓越的性能和内存效率，迅速成为人工智能研究者和工程师的新宠。🌟 FlashAttention无需任何近似即可实现快速的注意力计算和内存占用的大幅减少，这对于需要高性能注意力算法的AI领域来说无疑是一个巨大的福音。
FlashAttention的GitHub页面显示，该项目已经得到了广泛的应用，并且它和FlashAttention-2都是免费使用和修改的。📚 此外，FlashAttention-3的beta版本也已经发布，专为Hopper GPU优化，如H100。🔧 使用FlashAttention非常简单，只需简单的安装和导入即可开始享受它带来的性能提升。
FlashAttention支持多种功能，包括但不限于：因果掩码、变长序列、任意Q和KV序列长度、任意头大小等。🛠️ 它还支持多查询和分组查询注意力，以及ALiBi和矩阵偏置等高级功能。🔬 性能方面，FlashAttention带来了显著的提升，特别是在使用NVIDIA CUDA和AMD ROCm支持的GPU时。🚀
关键词
Python AI 效率工具
分类
人工智能 性能优化 开源软件
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