开源

🚀 Flash Linear Attention：颠覆传统的高效注意力模型库

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MIT

2.4k

173

当Transformer遇上线性注意力革命！Flash Linear Attention通过Triton内核优化，将传统注意力机制的复杂度降至O(n)，并集成8种前沿模型。项目凭借2.4k星标成为深度学习效率优化领域的现象级作品，尤其在长序列处理场景展现惊人性能飞跃。

姐妹们！今天给你们安利一个让Transformer都颤抖的开源猛料——Flash Linear Attention🔥

这个由fla-org打造的宝藏项目，简直是深度学习界的‘闪电侠’⚡️！它用Triton+Torch组合拳，把传统注意力机制的O(n²)复杂度砍成O(n)，让10000长度的文本处理速度提升3倍还带飞！看这2.4k星标📈，173个分支🌳，连Meta大神都在GitHub上疯狂点赞

✨三大核心价值：

1️⃣ 懒人福音：自带DeltaNet/RWKV7等8种黑科技模型，调参小白秒变卷王

2️⃣ 内存杀手：训练时显存占用降低40%，终于能愉快跑长上下文了

3️⃣ 开发者福利：提供chunk/seq两种输入格式，像搭乐高一样组装混合模型

最近刷屏学术圈的Gated DeltaNet论文就是靠它做实验，连NeurIPS顶会都坐不住了📚。不过温馨提示：维护团队比网红店还忙🐶，提issue记得附上咖啡订单☕

PS：现在安装送限定版triton夜光包，pip install命令自带ASMR音效🎧

Python 文本生成 Ai