开源

🚀 DeepEval：LLM评估界的‘Pytest’神器！🔥

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Apache-2.0

6.7k

610

DeepEval是专为LLM设计的开源评估框架，提供G-Eval、幻觉检测等专业指标。其创新性在于将Pytest理念引入模型测试领域，支持RAG管道、聊天机器人等多种场景。通过与Confident AI平台联动，实现测试结果云端可视化。

你还在为LLM模型测试发愁吗？DeepEval来了！这个GitHub星标6.7k的开源框架，堪称LLM领域的Pytest！

✨ **核心功能**

- 支持G-Eval、幻觉检测、答案相关性等10+专业指标

- 兼容RAG管道、聊天机器人、AI代理等多种应用场景

- 提供合成数据集生成和CI/CD无缝集成

- 独家40+安全漏洞红队测试功能

💡 **使用场景**

从初学者的代码调试到企业级模型部署，DeepEval都能派上用场。特别适合LangChain/LlamaIndex用户，帮你快速定位模型优化方向！

🔥 **为什么受欢迎**

- 本地运行保障数据隐私

- 开箱即用的评估模板

- 与Confident AI平台联动生成云端报告

- 社区活跃度持续上升

🎯 **使用小技巧**

创建第一个测试用例只需3步：安装→登录→写测试脚本！附赠官方示例代码片段：

```python

from deepeval import assert_test

assert_test(test_case, [correctness_metric])

```

🌟 快来体验这个让LLM评估变得像写单元测试一样简单的工具吧！

Python 文本生成 LLM