🔥3FS:AI训练加速神器,GitHub爆火开源项目!
License
MIT
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9.1k
Forks
914

摘要
3FS是一款高性能分布式文件系统,专为AI训练和推理优化。它结合了现代SSD和RDMA网络技术,提供了强大的存储能力,并支持多种工作负载。
内容
最近,一款名为3FS的高性能分布式文件系统在GitHub上悄然走红!它由DeepSeek团队打造,专为AI训练和推理场景设计。
💡核心亮点:
- 利用SSD和RDMA网络技术,提供超快的存储访问速度;
- 支持强一致性,代码简单易用;
- 提供文件接口,无需学习新API即可快速上手;
- 兼容多样化工作负载,包括数据准备、训练样本随机访问、大规模模型检查点等。
📈性能表现:
3FS在测试中展现了惊人的读取速度——达到6.6 TiB/s!同时,在GraySort基准测试中,排序110.5 TiB的数据仅用了30分钟多一点。KVCache功能更是将吞吐量提升到40 GiB/s以上。
🌟使用场景:
无论是AI训练还是大规模数据分析,3FS都能轻松应对。尤其适合需要处理海量数据和追求高效率的开发者。
📌热度反馈:
目前该项目在GitHub上获得了9.1k星标和914次fork,说明其受欢迎程度不低。社区活跃度也在不断提升。
如果你正在寻找一个高效、可靠的存储解决方案,不妨试试3FS吧!🚀
关键词
C++ 分布式存储 AI
分类
AI开发 数据处理 高效计算
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