🚀 vLLM:AI时代的推理引擎,让语言模型飞起来!
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Apache-2.0
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摘要
vLLM是一个为大型语言模型设计的高效推理引擎,它通过优化内存和计算图,显著提升了推理性能,降低了资源消耗。vLLM与Hugging Face模型兼容,支持多种硬件平台,适用于多种AI应用场景。
内容
大家好!今天给大家带来一款超棒的开源软件——vLLM,一个专为大型语言模型(LLM)设计的高效推理引擎。🌟 它基于PyTorch和CUDA,通过内存优化和计算图优化等技术,大幅降低了GPU内存占用,同时提升了多GPU资源的利用率。vLLM与Hugging Face模型无缝兼容,支持GPU、CPU、TPU等多种硬件平台,适用于实时问答、文本生成和推荐系统等场景。🔧
vLLM自2013年发布以来,已经成为社区驱动的项目,得到了学术界和工业界的广泛支持。🏗️ 它不仅性能卓越,还非常灵活易用,支持Tensor并行和流水线并行,以及OpenAI兼容的API服务器。🌐 此外,vLLM还支持多种流行的开源模型,如Transformer类、Mixture-of-Expert类等。🎯
vLLM的社区活动也非常活跃,定期举办meetup,与Google Cloud、Snowflake、NVIDIA等大公司合作,共同推动技术发展。📈 最新的消息是,vLLM加入了PyTorch生态系统,让LLM服务变得更加简单、快速和经济。🎉
关键词
Python AI LLM
分类
人工智能 开发工具 效率提升
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