开源

🚀探索贝叶斯推断的魅力:《贝叶斯方法与黑客》



License

MIT

Stars

27.2k

Forks

7.9k


项目图片

摘要

《贝叶斯方法与黑客》是一本开源书籍,通过Python和PyMC库,以计算和理解为先,数学为后的视角,为读者提供了一个学习和实践贝叶斯推断的平台。书中丰富的实例和互动性Jupyter Notebooks,使得理论与实践紧密结合,易于理解和应用。

内容

🌟《贝叶斯方法与黑客》是一本专注于贝叶斯推断的开源书籍,旨在通过Python和PyMC库,以计算和理解为先,数学为后的视角,为读者揭开贝叶斯推断的神秘面纱。书中通过实际案例,如从短信频率推断人类行为变化,检测作弊学生频率,以及挑战者号航天飞机灾难的概率计算等,生动展示了贝叶斯推断在统计学、经济学、心理学和人工智能等领域的广泛应用。📚

🔍选择PyMC作为编程语言,是因为其官方文档假设读者已具备贝叶斯推断和概率编程的知识,而本书则填补了这一空白。PyMC依赖于NumPy和(可选的)SciPy,书中的例子将仅依赖于这些库,确保用户不受限制。📈

📘本书分为多个章节,从贝叶斯方法的哲学和实践,到MCMC的黑箱操作和诊断工具,再到大数定律的探索和损失函数的应用,每一章节都旨在通过实例让读者深入理解贝叶斯推断。🔬

💻书中的Jupyter Notebooks和例子可以克隆下载,读者可以在本地机器上通过Jupyter查看、编辑和运行代码,这种互动性是学习贝叶斯推断的一大优势。🔧

关键词

Python AI 教程书籍

分类

统计学 人工智能 开源技术
正文到此结束
本文目录