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文档解析新利器 🐬：ByteDance开源项目Dolphin亮点揭秘

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Dolphin 是由字节跳动开发的一个多模态文档图像解析模型，采用两阶段架构实现高效解析。该项目在 GitHub 上广受好评，拥有大量关注与认可。通过 Dolphin，你可以轻松处理复杂文档中的文字、表格、公式等内容。

最近，GitHub上有一个项目悄悄火了🔥——它就是来自字节跳动的 Dolphin。这个项目主打文档图像解析，专为处理复杂的文档图像设计，比如包含文字段落、图表、公式和表格等元素交织在一起的页面。

Dolphin 的一大亮点是采用了两阶段的方法来解析文档图像。第一阶段是布局分析，会识别出页面上的各种元素并按照自然阅读顺序排列；第二阶段是对每个元素进行高效的并行解析，利用异构锚点提示技术，让模型更精准地理解不同类型的元素。

对于用户来说，Dolphin 提供了两种使用方式：

1. **整页解析**：可以将整个文档页面转换成结构化的 JSON 或 Markdown 格式，适合需要快速整理文档内容的场景。

2. **元素级解析**：支持单独解析某个元素（如表格、公式或文字），特别适用于特定任务的需求。

Dolphin 的代码和预训练模型已经开放下载，你可以在 GitHub 上找到详细的安装说明和使用方法。同时，它还支持多种加速推理框架，包括 vLLM 和 TensorRT-LLM，这大大提升了运行效率。

从热度来看，Dolphin 在 GitHub 上已有 4,437 颗星，并且被多个精选列表推荐。这表明它不仅技术上有创新，也得到了社区的认可。

如果你对文档图像解析感兴趣，或者正在寻找一个高效、轻量级的工具来提升工作效率，Dolphin 值得一看！🌟

更多详情可查看 Dolphin 的 GitHub 页面。

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