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🚀 OpenAI开源神器simple-evals爆火！3.5k星标解锁LLM测评新姿势🔥

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MIT

3.5k

341

OpenAI开源项目simple-evals通过标准化接口和零样本提示技术，为大语言模型提供轻量化测评方案。支持8大主流基准测试，适配20+模型架构，现获3.5k星标并被多个知名项目采用。

各位AI爱好者看过来！今天要安利一个GitHub上的宝藏项目——openai/simple-evals✨

这个由OpenAI团队打造的轻量级测评库，就像给大语言模型做「全能体检」🩺。支持MMLU/MATH/HumanEval等8大主流基准测试，还能自定义添加新评测指标📈。最酷的是它采用零样本提示（Zero-shot）设计，只需简单指令就能启动测评，完全告别复杂配置🤯。

🌟三大核心优势：

1️⃣ 易用性MAX：提供标准化API接口，适配GPT系列/ Claude/ Llama等20+模型

2️⃣ 可视化报告：自动生成带F1分数/准确率的对比表格📊

3️⃣ 开源生态：MIT协议开放贡献，已有341个分支持续优化

目前该项目已收获3.5k星标⭐，被DeepSeek/ DataComp-LM等知名项目采用。虽然官方声明不再新增评测模块，但其作为LLM性能透明化的标杆工具地位已确立🏆。想体验前沿模型测评？快来star这个项目获取最新数据吧！

Python 文本生成 LLM