开源

🔥 TorchRec：Meta打造的推荐系统利器，PyTorch生态新星！

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BSD-3-Clause

2.2k

514

TorchRec是由Meta推出的PyTorch推荐系统专项库，通过创新性稀疏计算框架和分布式训练方案，解决了高维特征处理难题。该库已服务Meta生产环境，具备自动分片规划、流水线加速等黑科技，成为推荐系统开发者的必备工具。

💡你是否在寻找一款专攻推荐系统的深度学习神器？TorchRec来啦！这是Meta开源的PyTorch领域库，专为大规模推荐模型设计！

✨核心功能：

1️⃣ 支持超大规模嵌入表分片（Table-wise/Row-wise/Sharding）

2️⃣ 自动优化分片策略的智能Planner

3️⃣ 流水线训练加速技术（GPU内存利用率+30%！）

4️⃣ FBGEMM驱动的极致优化内核

5️⃣ 量化训练+C++推理双模式加持

🚀适用场景：

• 电商个性化推荐

• 社交媒体内容推送

• 广告精准投放

• 视频平台观影预测

📈项目热度：

• GitHub已获2.2k星标，514次 Fork

• 被Meta最新DLRM模型采用

• Twitter算法团队公开使用

• Databricks推荐系统教程标配

💬社区评价："像给推荐系统装上了涡轮引擎！"

🌟现在就去GitHub体验，让你的推荐模型飞起来吧！🚀 #AI推荐 #PyTorch生态

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