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🌟 VGGT：CVPR 2025最佳论文开源！3秒搞定3D视觉难题🔥

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由牛津大学与Meta AI联合研发的VGGT（CVPR 2025最佳论文）革新了3D视觉领域，通过Transformer架构实现多视角图像到完整3D场景的秒级转换，为AR/VR、自动驾驶等行业提供全新解决方案。

你还在为3D建模头疼吗？Facebook最新开源的VGGT直接封神！🚀

这个来自牛津大学+Meta AI的联合项目，成功斩获CVPR 2025最佳论文🏆。只需1-100张图片输入，它就能在3秒内输出完整的3D场景数据：相机参数📸、深度图🔍、点云地图📍，甚至还能追踪动态物体轨迹🎯。最绝的是——无需传统SLAM算法，纯Transformer架构实现端到端处理！

【三大核心优势】

✅ 跨越式性能：8.4k stars认证的实力派，比传统方法快10倍

✅ 开箱即用：提供预训练模型+COLMAP格式导出，Gaussian Splatting爱好者狂喜

✅ 学术背书：论文被顶级会议收录，Hugging Face官方推荐

目前已支持单/多场景处理，AR/VR从业者表示这是「懒人福音」✨。不过要注意哦~作者团队现在忙着准备oral presentation，issue响应速度可能会慢一点😅

想体验？直接pip安装即可！代码洁癖患者注意：训练代码正在整理中，预计月底上线～

Python 视觉检测跟踪 AI