开源

🚀 DSPy：用Python代码取代传统提示的LLM编程框架🔥

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

MIT

25.7k

斯坦福大学推出DSPy框架，通过声明式编程模式重构LLM开发流程。该框架将检索与生成能力深度融合，提供模块化组件和自动优化机制，已在学术界和工业界引发广泛关注。

DSPy是斯坦福大学推出的革命性开源框架，专为简化大型语言模型（LLM）开发而生！

💡 核心亮点：

- ✅ 声称式编程范式：告别繁琐的prompt工程，用Python代码定义AI流程

- 🚀 模块化架构：支持构建分类器、RAG管道、Agent循环等复杂系统

- 🔧 自动优化：内置算法持续优化提示词和权重参数

🎯 使用场景：

- 文本分类/情感分析

- 知识密集型问答系统

- 多步骤推理流程构建

📈 项目热度：

• GitHub获25.7k星标，社区活跃度持续攀升

• 学术界广泛引用，ICLR 2024论文收录

• 华为等企业已开始技术验证

✨ 用户反馈：

"用代码替代prompt后，模型稳定性提升了30%！"

📌 安装方式：

pip install dspy

或获取最新版：

pip install git+https://github.com/stanfordnlp/dspy.git

🌟 小贴士：访问dspy.ai文档站，快速入门实践案例～

Python 文本生成 RAG