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🔥FAST-LIO:高精度激光雷达+惯性里程计的开源利器!🚀

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hku-mars/FAST_LIO

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License

GPL-2.0

Stars

3.5k

Forks

1.1k


项目图片

摘要

FAST-LIO 是一款高效的 LiDAR-Inertial Odometry 开源软件,专为高精度导航设计。通过紧密融合激光雷达与IMU数据,它在复杂环境和嵌入式设备中表现出色。项目由香港大学 Mars 团队主导,已获得广泛认可。

内容

你是否在寻找一个**高效、稳定、实用**的LiDAR-Inertial Odometry(LIO)方案?那就不能错过 FAST_LIO!这个由香港大学 Mars 团队开发的开源项目,凭借其**实时性强**、**硬件兼容性广**和**部署简单**的特点,已经吸引了大量开发者关注。

📌 **核心亮点**:

- ✅ **紧耦合算法优化**:使用迭代扩展卡尔曼滤波器,融合激光雷达与IMU数据,在高速运动或复杂环境中依然保持稳定。

- 🚀 **超快处理速度**:支持100Hz以上的LiDAR处理率,适用于嵌入式平台如NVIDIA Jetson等,实现低延迟导航。

- 🌐 **广泛兼容性**:支持多种LiDAR类型,包括旋转式(Velodyne, Ouster)和固态(Livox Avia, Horizon, MID-70),并提供ROS 2接口,方便集成到主流机器人系统中。

💡 **适用场景**:

FAST-LIO 广泛应用于无人机、自动驾驶、地面机器人等领域。例如某初创公司将其集成到量产系统中,作为SLAM模块的核心组件。它也被部分学术论文引用为基准测试工具,证明其技术价值。

📈 **热度与反馈**:

截至2025年7月,该项目已在GitHub上获得3.5k星标和1.1k Fork,社区活跃度高。Issue平均24小时内有回复,PR合并周期短,表明开发者对项目的持续投入。

🎯 **为什么选择FAST-LIO?**

相比传统LIO系统,FAST-LIO在效率与灵活性方面表现优异。它不仅是一个技术工具,更是推动行业标准化的重要一环。如果你正在开发机器人导航、SLAM系统,不妨尝试一下这款开源利器吧!🌟

关键词

C++ SLAM Linux

分类

机器人 自动驾驶 学术研究
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