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🔥 SQLBot：用自然语言轻松玩转数据库的开源神器

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SQLBot 是一个基于 LLM 和 RAG 技术的智能问数系统，旨在通过自然语言交互简化数据库查询流程。其核心优势包括开箱即用、多数据库兼容性和安全可控，适用于非技术人员和开发者，已在 GitHub 上获得广泛关注。

你是否曾经因为不会写 SQL 而对数据分析望而却步？

SQLBot 就是一款专为这类用户打造的开源工具。它结合了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，将用户的自然语言输入转化为精准的 SQL 查询语句。只需简单描述你的需求，比如“展示销售额最高的产品”，系统就能自动生成对应的 SQL 并执行查询。

### 功能亮点

- **开箱即用**：部署简单，只需要配置好大模型和数据源即可使用。

- **多数据库支持**：兼容 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库，灵活适配不同环境。

- **安全可控**：通过工作空间实现资源隔离，并提供细粒度的数据权限控制，确保企业数据安全。

- **快速集成**：可以轻松嵌入到第三方业务系统中，还支持 n8n、MaxKB、Dify 等 AI 开发平台调用。

### 使用场景

SQLBot 主要适用于非技术人员的数据分析需求，例如市场人员想了解销售趋势，或者产品经理需要查看用户行为数据。它还能帮助开发者节省编写 SQL 的时间，提高开发效率。

### 用户反馈与热度

SQLBot 在 GitHub 上已经获得了 2.7k 颗星标和 284 次 Fork，说明其在开发者社区中有一定的认可度。中文技术博客如 CSDN 和知乎也对其进行了报道，不少用户表示它是“开源神器”。虽然目前还未达到颠覆性创新的程度，但它的低代码特性确实解决了许多实际问题。

### 未来展望

随着企业对自动化数据分析工具的需求增长，SQLBot 有望进一步优化其复杂查询处理能力，甚至引入图表生成等新功能。如果你正在寻找一款实用又有趣的数据库工具，不妨试试 SQLBot！

更多详情可访问项目主页 👉 https://github.com/dataease/SQLBot

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