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一站式本地AI神器🔥，轻松部署你的智能工作流！

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Apache-2.0

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local-ai-packaged 是一款开源的一站式本地 AI 解决方案，结合了 n8n、Ollama、Supabase 等多种工具，便于快速部署 AI 工作流。适用于开发者、企业用户以及对数据隐私有要求的场景。

你是否厌倦了复杂的本地AI部署流程？今天给大家介绍一个超实用的开源项目——**local-ai-packaged**。它把多个热门工具整合在一起，让你在本地快速搭建起一个功能齐全的AI开发环境。

这个项目由开发者 Coleam00 创建，并基于 n8n 提供的 Local AI Starter Kit 进行了扩展和优化。它包含了以下核心组件：

✅ **n8n**：低代码平台，支持 400+ 种集成，非常适合构建 AI 工作流。

✅ **Ollama**：跨平台的 LLM 平台，可以安装并运行最新的本地模型。

✅ **Supabase**：开源数据库服务，用于数据存储、身份验证等。

✅ **Open WebUI**：像 ChatGPT 的界面，与你的本地模型进行交互。

✅ **Qdrant**：高性能向量数据库，适合 RAG 应用。

✅ **Neo4j**：知识图谱引擎，助力 GraphRAG 和 LightRAG 等技术。

✅ **SearXNG**：隐私保护的搜索引擎，聚合229个来源的结果。

✅ **Caddy**：自动 HTTPS/TLS 支持，方便自定义域名。

✅ **Langfuse**：LLM 工程平台，提供可观测性。

该项目通过 Docker Compose 快速启动，用户只需准备好 Python、Git、Docker 等基础软件即可。特别适合那些希望将 AI 模型部署在本地以保障数据隐私的企业或个人开发者。

如果你是 Mac 用户，不用担心 GPU 不可用的问题，可以选择 CPU 或连接外部 Ollama 实例。Nvidia 和 AMD 显卡用户则可以通过指定配置文件来启用 GPU 加速。

该项目还提供了详细的配置指南和一些实用脚本，帮助你更轻松地管理所有服务。整体来看，它的设计非常人性化，而且社区也在持续改进中。

虽然目前没有太多关于它的讨论，但随着本地化 AI 部署的需求增加，相信它会越来越受到关注。不妨亲自试一试，或许能发现更多惊喜！

更多详情可查看官方仓库：https://github.com/coleam00/local-ai-packaged

Python AI Docker