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🚀 AI新突破：CPU上流畅运行LLaMA模型的开源项目🦙

ggerganov/llama.cpp

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MIT

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摘要

llama.cpp项目实现了在CPU上高效运行LLaMA等AI模型，支持多操作系统和硬件，提供极简的设置和顶尖的性能，是AI领域的一大突破。

内容

🌟 一款名为llama.cpp的开源软件，让LLaMA模型在CPU上流畅运行，支持macOS、Linux、Windows系统。它以纯C/C++实现，无需依赖，对Apple Silicon优化，支持AVX、AVX2等技术，实现多精度整数量化，加速推理并减少内存使用。🚀 该项目还支持NVIDIA GPU的CUDA内核，以及Vulkan和SYCL后端，实现CPU+GPU混合推理。🌐 支持多种模型，包括LLaMA系列、Mistral、BERT等，并提供多种语言的绑定，如Python、Go、Node.js等。🔥 热度不断上升，Hugging Face支持GGUF格式，方便模型转换和部署。

📝 使用llama-cli工具，可以轻松运行模型，无论是对话模式还是文本补全，都能简单上手。🔧 构建项目简单，可通过克隆仓库、使用包管理器或Docker等方式获得二进制文件。

关键词

C++ AI 效率工具

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