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🚀 开源新贵:Snowflake Arctic Embed 模型家族-snowflake-arctic-embed

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摘要

Snowflake Arctic Embed 是一系列优化性能的开源文本嵌入模型,以其在多任务嵌入基准测试中的卓越表现和多样化的参数规模,满足不同应用场景的需求。

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内容

Snowflake Arctic Embed,一个由Snowflake开源的文本嵌入模型家族,以其卓越的检索性能🔍在自然语言处理领域崭露头角。这些模型基于开源文本表示模型如bert-base-uncased训练,并经过多阶段优化,以提升检索效果。

🌟 功能与优势:Snowflake Arctic Embed 提供5种参数规模的模型,从22M到335M参数不等,满足不同场景需求。小模型如22M参数版在资源效率和性能间取得平衡,而大模型则提供更强能力。它们在MTEB排行榜上超越了同类大小的其他模型。

🔧 使用场景:这些模型适用于信息检索、问答系统和推荐系统等应用,能够高效准确地嵌入文本。

📈 热度与反馈:Snowflake Arctic Embed 以其开源合作和企业集成趋势,受到AI社区的广泛关注和积极反馈。用户期待易于集成、可定制化以及持续改进的模型。

Run the model locally

Id

bf75350e1752

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8a0d86a3ca1d

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21ab8b9b0545

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Model

22m

33m

110m

137m

335m

110m-m-fp16

137m-m-long-fp16

22m-xs-fp16

335m-l-fp16

33m-s-fp16

l

m

m-long

s

xs

Size

46MB

67MB

219MB

274MB

669MB

219MB

274MB

46MB

669MB

67MB

669MB

219MB

274MB

67MB

46MB


关键词

自然语言处理 文本向量 推荐系统

分类

信息检索 问答系统 企业数据平台
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