🚀 极简AI魅力：用C语言实现神经网络🤖
License
MIT
Stars
1.2k
Forks
122
摘要
miniMNIST-c是一个用C语言实现的极简神经网络项目，以其高效性能和开源特性，在资源受限的环境中展现出色潜力，受到开发者的广泛关注。
内容
探索开源世界的新奇迹！🌟 一款用C语言编写的超轻量级神经网络项目——miniMNIST-c，以其极简代码和高效性能，吸引了技术爱好者的目光。这个项目仅用200行代码，就实现了对MNIST手写数字的分类，展现了AI的简洁之美。
🔥 功能亮点包括两层神经网络结构、ReLU和Softmax激活函数、交叉熵损失函数以及SGD优化器。📈 性能测试显示，经过20个训练周期，准确率可达到98%以上，平均损失降至0.0015，处理速度仅需2.71秒。
🛠️ 使用场景广泛，无论是资源受限的环境，还是需要快速部署的场合，miniMNIST-c都能大显身手。🌐 跨平台兼容性和开源特性，使其在全球开发者中热度不减，社区活跃度和问题解决速度都显示出项目的活力。
关键词
C AI 效率工具
分类
人工智能 开源项目 资源优化
正文到此结束
热门推荐
相关文章
关于
微信扫码赞助本站
服务器到期 距离 1 年
致力于汇聚GitHub与HuggingFace 开源项目精华
京公网安备11010802045380号京ICP备2025104211号