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🚀 MiniCPM-V 2.6：开源多模态AI新突破

ollama/minicpm-v

Local deployment of the model

摘要

MiniCPM-V 2.6以其8B参数量级和多模态处理能力，成为AI领域的新星。它在图像理解、OCR和多语言支持方面表现出色，同时保持高效率和易用性，受到社区的广泛好评。

内容

🌟 MiniCPM-V 2.6，作为开源多模态大模型的新宠，以其8B参数量级和卓越的性能，迅速在AI领域崭露头角。基于SigLip-400M和Qwen2-7B构建，它不仅在单图像理解上超越了GPT-4V等商业模型，还在多图像理解、视频理解和上下文学习方面展现了领先地位。🖼️ MiniCPM-V 2.6能够处理高达1.8M像素的任意比例图像，OCR能力超群，支持多语言，且效率惊人，图像编码的token数量仅为640，比大多数模型少75%。🔥 它的出现，不仅满足了对高效率、高精度和易用性的期待，还得到了Hugging Face社区的积极反馈，尽管也有改进空间，如提示工程和文档完善。MiniCPM-V 2.6正成为2025年AI创新的领军者。

Run the model locally

Id

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Model

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Size

5.5GB

16GB

4.1GB

5.1GB

4.9GB

4.5GB

5.5GB

5.9GB

5.7GB

5.5GB

6.4GB

6.8GB

6.5GB

6.4GB

7.3GB

9.1GB

关键词

多模态文档理解内容创作

🚀 MiniCPM-V 2.6：开源多模态AI新突破

ollama/minicpm-v

摘要

内容

Run the model locally

Id

Model

Size

关键词

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