🐬 Dolphin-Mistral模型:开源AI新宠🔥-dolphin-mixtral
摘要
Dolphin-Mistral模型以其在基准测试中的卓越表现和开源特性,成为AI社区的新宠。它不仅性能强劲,还因其社区支持和持续优化而备受期待。

内容
Dolphin-Mistral模型,基于Mixtral架构,由Eric Hartford开发,专为低端硬件优化。🚀 它结合了Synthia、OpenHermes和PureDove数据集,以及Dolphin-Coder和MagiCoder技术,展现出色性能。🎯 在情感分析等基准测试中,Dolphin-Mistral模型表现卓越,与市场上其他大型语言模型相匹敌。🌟 它以无审查特性和基于FLANv2及GPT系列的高级指令能力而受到用户青睐。📈 开发趋势与Hugging Face生态紧密相关,社区反馈推动模型不断进步。👨💻👩💻 用户期待更高的效率、更精细的指令技巧和社区支持。🌐 Hugging Face的开源原则促进了全球开发者和研究者的创新与合作。🌍
Run the model locally
Id
4f76c28c0414
0772a1b884bf
0772a1b884bf
39195710503e
5dd54f8ff492
3c5371c23577
ef2b7524d28d
cad2f9d2e01d
0772a1b884bf
3e58e962deb8
1ba3655b0de7
f7c583f24605
abfd3a87f905
a3561f68b65d
d4e513dcc2e6
a1cd7a6d8a79
f5aac890745a
b82986a3ed4f
f924f2f0e484
d1f36c28485e
448b185c2a3e
e6278d65e9dc
a04451f03648
ea9ed37491b3
f924f2f0e484
11dee8e97379
66adba445821
6534902e1e54
8a9fd615b610
36450117b011
5389198274fa
8e662aef3892
7ef1f6ce2be5
2dbedb652781
ccc9d1f5d17c
0e865bb9631d
2f562aa89564
87f7ec7f238f
3a283d1a237d
ab8763452984
ccc9d1f5d17c
9f3b6fc34751
725fbbf8d5e0
f3dd3e93270a
ab28fea4d551
0d332b78ce70
616dad4c275d
15ecf506c50c
a14b88f77235
2812998a47df
4f76c28c0414
4ac207dbc68b
67959cb58058
8b94203d838d
c7bb43548a49
102b0d4f9403
4f76c28c0414
d0c44def2b5e
9edda92db764
61d2d0129a1b
c9b1ccc63176
0e06aa33814f
48c8a1692c8d
6b10b15cfd86
1673eadc5474
1e3dbaccc823
f924f2f0e484
ccc9d1f5d17c
4f76c28c0414
Model
8x7b
8x22b
8x22b-v2.9
8x22b-v2.9-fp16
8x22b-v2.9-q2_K
8x22b-v2.9-q3_K_L
8x22b-v2.9-q3_K_M
8x22b-v2.9-q3_K_S
8x22b-v2.9-q4_0
8x22b-v2.9-q4_1
8x22b-v2.9-q4_K_M
8x22b-v2.9-q4_K_S
8x22b-v2.9-q5_0
8x22b-v2.9-q5_1
8x22b-v2.9-q5_K_M
8x22b-v2.9-q5_K_S
8x22b-v2.9-q6_K
8x22b-v2.9-q8_0
8x7b-v2.5
8x7b-v2.5-fp16
8x7b-v2.5-q2_K
8x7b-v2.5-q3_K_L
8x7b-v2.5-q3_K_M
8x7b-v2.5-q3_K_S
8x7b-v2.5-q4_0
8x7b-v2.5-q4_1
8x7b-v2.5-q4_K_M
8x7b-v2.5-q4_K_S
8x7b-v2.5-q5_0
8x7b-v2.5-q5_1
8x7b-v2.5-q5_K_M
8x7b-v2.5-q5_K_S
8x7b-v2.5-q6_K
8x7b-v2.5-q8_0
8x7b-v2.6
8x7b-v2.6-fp16
8x7b-v2.6-q2_K
8x7b-v2.6-q3_K_L
8x7b-v2.6-q3_K_M
8x7b-v2.6-q3_K_S
8x7b-v2.6-q4_0
8x7b-v2.6-q4_1
8x7b-v2.6-q4_K_M
8x7b-v2.6-q4_K_S
8x7b-v2.6-q5_0
8x7b-v2.6-q5_1
8x7b-v2.6-q5_K_M
8x7b-v2.6-q5_K_S
8x7b-v2.6-q6_K
8x7b-v2.6-q8_0
8x7b-v2.7
8x7b-v2.7-fp16
8x7b-v2.7-q2_K
8x7b-v2.7-q3_K_L
8x7b-v2.7-q3_K_M
8x7b-v2.7-q3_K_S
8x7b-v2.7-q4_0
8x7b-v2.7-q4_1
8x7b-v2.7-q4_K_M
8x7b-v2.7-q4_K_S
8x7b-v2.7-q5_0
8x7b-v2.7-q5_1
8x7b-v2.7-q5_K_M
8x7b-v2.7-q5_K_S
8x7b-v2.7-q6_K
8x7b-v2.7-q8_0
v2.5
v2.6
v2.7
Size
26GB
80GB
80GB
281GB
52GB
73GB
68GB
61GB
80GB
88GB
86GB
80GB
97GB
106GB
100GB
97GB
116GB
149GB
26GB
93GB
17GB
24GB
23GB
20GB
26GB
29GB
28GB
27GB
32GB
35GB
33GB
32GB
38GB
50GB
26GB
93GB
17GB
24GB
23GB
20GB
26GB
29GB
28GB
27GB
32GB
35GB
33GB
32GB
38GB
50GB
26GB
93GB
17GB
24GB
23GB
20GB
26GB
29GB
28GB
27GB
32GB
35GB
33GB
32GB
38GB
50GB
26GB
26GB
26GB