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🚀量化交易新利器：Python机器学习实战📈

stefan-jansen/machine-learning-for-trading

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摘要

这本书及其代码资源为量化交易者提供了一个全面的机器学习应用指南，从理论到实践，涵盖了数据采集到策略评估的全过程。

内容

探索机器学习在量化交易中的应用，这本书及其配套代码资源是您的理想选择！📚 它覆盖了从线性回归到深度强化学习的广泛技术，通过23章和800页的丰富内容，详细讲解了如何构建、回测和评估基于模型预测的交易策略。🔍 150多个代码示例，涉及数据采集、模型训练和策略评估，助您一臂之力。💡 加入ML4T社区，与全球交易者交流心得，共同进步！🌐 第二版新增了策略回测章节，100多个alpha因子附录，以及更多实际应用，让您紧跟最新研究。🏆

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Python AI 量化交易

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