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🚀微软开源推荐系统教程：AI时代的得力助手🤖

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MIT

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微软开源的Recommenders项目，提供了一套完整的推荐系统开发和部署实践，包含丰富的Python工具箱和Jupyter笔记本教程，助力AI时代的推荐系统开发。

由微软开源的推荐系统教程，名为Recommenders，旨在帮助研究者、开发者和爱好者快速原型化、实验，并生产化一系列经典和最新的推荐系统。🌟

这个项目涵盖了从数据准备到模型构建、评估、选择优化，再到Azure上的模型部署等全流程。🔧

Recommenders 提供了丰富的Python工具箱，支持加载数据集、评估模型输出和分割训练/测试数据等常见任务。📚

项目亮点包括：

- 修复依赖问题，提升安全性，审查笔记本和库。🛠️

- 提供多种经典和深度学习推荐算法，如ALS、xDeepFM等。🧩

- 支持CPU/GPU环境，满足不同场景需求。💡

- 包含多种实用工具和算法实现，方便自学和定制应用。🔍

使用conda和VS Code即可轻松开始，适合Linux/WSL平台。🖥️

教程内容丰富，覆盖了推荐系统的五大关键任务，是AI时代提升效率的得力助手。🌐

Python AI 效率工具