🚀 15B参数的SQLCoder模型：开源界的新星🌟
摘要
SQLCoder，一个15B参数的开源模型，以其卓越的性能在自然语言处理领域脱颖而出，尤其在SQL代码生成任务中表现卓越，成为开发者和数据分析师的新工具。
内容
开源模型SQLCoder以其15B参数量级，在自然语言到SQL生成任务中超越了GPT-3.5-turbo，成为开源界的新宠。🎉 它不仅在sql-eval框架中表现优异，还显著优于比其大10倍的text-davinci-003模型。📈
SQLCoder模型需要至少16GB的RAM来运行，适用于CLI环境，通过"ollama run sqlcoder"即可启动。💻 用户只需输入问题，模型便能根据Postgres数据库架构生成相应的SQL查询。🔍 它遵循明确的规则，如逐字分析问题、使用表别名以避免歧义，并在创建比率时将分子转换为浮点数。📝
例如，要计算特定销售人员的盈利情况，SQLCoder能生成复杂的SQL查询，考虑销售量、供应价格，并按盈利排序。📊 这展示了其在数据库查询优化和业务分析中的潜力。💼
Run the model locally
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