开源

🚀 开源新突破！Snowflake Arctic Embed 2.0：多语言搜索的利器-snowflake-arctic-embed2

Local deployment of the model

Snowflake Arctic Embed 2.0，一款支持多语言的开源嵌入模型，以其卓越的性能和效率在机器学习领域引起广泛关注。

Snowflake公司最近发布了Arctic Embed 2.0模型，这款开源的前沿嵌入模型🌐，支持多语言搜索，备受开源社区和企业用户的青睐。Arctic Embed 2.0在保持英文性能和可扩展性的同时，增加了对多种语言的支持，满足了广泛用户群体的需求。

🔍 功能亮点：

- 企业级吞吐量和效率：即使是“大型”模型，参数也少于10亿，能在NVIDIA A10 GPU上每秒处理超100份文档，查询嵌入延迟低于10毫秒，适合预算友好的硬件部署。

- 英文和非英文检索的卓越质量：两款模型在多种语言的基准数据集上均获得高nDCG@10分数，即使在训练中未包含的语言也能良好泛化。

- 通过Matryoshka表示学习(MRL)实现可扩展检索：用户可以在大数据集上以极低的成本和优化的规模进行搜索，每个向量仅128字节。

- 真正的开源：Apache 2.0许可，自由使用。

🌟 用户反馈热烈，期待其性能优化和资源利用的进一步提升。

5de93a84837d

568m

568m-l-fp16

1.2GB

自然语言处理文本向量推荐系统