🚀 Meta AI的图像分割神器：一键提取图像对象
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Apache-2.0
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摘要
Meta AI研究院的SegmentAnything Model（SAM）是一个强大的图像分割工具，它能够在零样本学习的基础上，一键提取图像中的任何对象。SAM以其易用性和强大的性能，成为了AI领域的一大亮点。
内容
Meta AI研究院最新推出的图像分割模型——SegmentAnything Model（SAM），在AI领域引起了广泛关注。👀 只需一键，SAM就能从图像中“切出”任何对象，其在1100万张图像和11亿个掩码的数据集上完成训练，展现出卓越的零样本性能。🎯
使用SAM非常简单，安装依赖后，几行代码即可实现高质量的对象掩码生成。🛠️ 它支持从命令行生成图像掩码，还能将模型导出为ONNX格式，在浏览器中运行。🌐 此外，SAM 2的发布更是将模型扩展到了视频领域，进一步提升了实时视频处理的能力。🎬
SAM的开源代码托管在GitHub上，提供了运行推理的代码、下载训练模型的链接以及使用模型的示例笔记本。📚 无论是研究还是实际应用，SAM都是一个强大的工具。
关键词
Python AI 效率工具
分类
计算机视觉 开源技术 免费使用
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