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🚀DeepSpeed：AI大模型训练加速神器🔥

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DeepSpeed是微软推出的深度学习优化库，通过ZeRO++技术降低大模型训练成本和时间，支持大规模分布式训练和推理，与多个深度学习框架集成，助力AI科研和应用。

🌟DeepSpeed是由微软推出的深度学习优化库，它让分布式训练和推理变得简单、高效、有效。DeepSpeed通过ZeRO++技术，实现了模型状态在每个GPU上的分割，大幅提升吞吐量，降低了训练大模型（LLM）的时间和成本。🏃‍♂️

🔧功能亮点：

- 支持训练/推理数十亿至数万亿参数的密集或稀疏模型

- 在资源受限的GPU系统上进行训练/推理

- 极低延迟和高吞吐量的推理能力

- 极端压缩，降低推理延迟和模型大小，降低成本

📈使用场景：DeepSpeed已被用于训练多个大规模模型，如Megatron-Turing NLG（530B）、Jurassic-1（178B）等。它与多个流行的开源深度学习框架集成，如PyTorch、Transformers等。🔗

🌐优势：DeepSpeed-Training、DeepSpeed-Inference、DeepSpeed-Compression四大创新支柱，助力AI科研和应用。DeepSpeed4Science项目更是致力于通过AI技术解决人类面临的重大科学挑战。🌍

📚安装：通过pip快速安装DeepSpeed，支持多种硬件加速器。🛠️

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