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🚀性能优化新利器:py-spy让Python程序分析更简单!

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benfred/py-spy

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MIT

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摘要

py-spy是一个用Rust编写的Python程序性能分析工具,能够在不重启或修改代码的情况下,直观地分析程序性能。它支持跨平台,低开销,并且可以安全地用于生产环境。

内容

开发者们,是否还在为Python程序的性能优化而头疼?🤯 现在,有了py-spy,一款无需重启或修改代码即可进行性能分析的工具,你的难题将迎刃而解!

py-spy是一款用Rust编写的采样分析器,它能够在极低的开销下,安全地分析生产环境中的Python代码。🔒 它支持Linux、OSX、Windows和FreeBSD,兼容CPython 2.3-2.7和3.3-3.13版本。安装简单,通过pip或cargo即可快速部署。

使用py-spy,你可以通过命令行轻松采样程序,生成火焰图、实时监控函数耗时,甚至打印出每个线程的调用栈。📊 无论是需要实时性能反馈,还是深入分析程序挂起的原因,py-spy都能提供强大支持。

此外,py-spy还能分析C/C++等语言编写的Python原生扩展,让你的性能分析更加全面。🔧 遇到多进程应用?py-spy也能轻松应对,通过--subprocesses标志,它将自动监控子进程。

py-spy,让你的性能分析工作变得简单又高效!🌟

关键词

Python 性能分析 工具

分类

开发工具 性能优化 跨平台
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